火影忍者大戰(zhàn)閃電俠4--概念馭動(dòng)型機(jī)械戰(zhàn)士
模式識(shí)別系統(tǒng)的終端摸塊是分類器。 如果是依據(jù)特征提取的結(jié)果來(lái)設(shè)計(jì)分類器，則相當(dāng)于通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)規(guī)榷分類器。使得分類器有效。如果分類器已經(jīng)設(shè)計(jì)完畢，分類器的作用則是將特征提取的結(jié)果作決策判別，確定其類別歸屬。
.4模式識(shí)別方法
模式識(shí)別的任務(wù)可以解釋為表示空間與解體空M的映肘關(guān)系.如圖1.5所示。待識(shí)別樣本的教據(jù)為表示空間的元素，待分類的類別則是解釋空間的元素，兩者之間的關(guān)系表達(dá)則通過(guò)裝種致學(xué)關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)，即實(shí)現(xiàn)了分類。
由圖1.5的簡(jiǎn)單關(guān)系，可以看到模式識(shí)別任務(wù)或者待分類問(wèn)腸的復(fù)雜性與蘭個(gè)方面有關(guān)。一是表示空間中樣本數(shù)據(jù)分布的復(fù)雜性.二是復(fù)雜圖1.5模式識(shí)別的空間映射問(wèn)她模式類別的不確定性，三是映射關(guān)系的復(fù)雜性。
1.基于思維方式的分類方法
裁于思維方式的分類方法有兩類不同的模式識(shí)別方法:概念馭動(dòng)型和數(shù)據(jù)馭動(dòng)!
.概念明動(dòng)的模式識(shí)別方法，是基于棋式概念來(lái)進(jìn)行分類的，因此是主觀的。而棋式識(shí)別的工作是在表示空間中找到解釋空間溫州萬(wàn)鑫保潔公司中的對(duì)應(yīng)結(jié)構(gòu).是知識(shí)先毅的。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的棋式識(shí)別方法.是基于原始數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分類的.因此是客觀的。而模式識(shí)別的工作是在解釋空間中找到表示空間中的對(duì)應(yīng)結(jié)構(gòu).是知識(shí)后毅的。
兩類方法的比較如表1.1所示。
2.基于學(xué)科發(fā)展的分類方法
簇于摸式識(shí)別學(xué)科的發(fā)展，模式識(shí)別的分類方法可以分為傳統(tǒng)識(shí)別方法與現(xiàn)代識(shí)別方法。
傳統(tǒng)識(shí)別方法使用齊種數(shù)學(xué)方法的研究結(jié)果來(lái)設(shè)計(jì)分類器.主要有以下幾種方法。
(1)統(tǒng)計(jì)法。摧于概率統(tǒng)計(jì)理論的各種方法進(jìn)行模式分類。如貝葉斯決策理論.概型估計(jì)理論，各種線性判別方法等。
(2)數(shù)學(xué)變換法。笨于數(shù)學(xué)上集合論的各種數(shù)學(xué)變換方法進(jìn)行模式分類，包括各種線性變換和非線性變換.如線性非奇異變換.正交變換。K-1.變換，DCT變換.主分債分析法等。
(3)結(jié)構(gòu)法。利用模式的結(jié)構(gòu)特征，實(shí)現(xiàn)棋式類的符號(hào)化描述與分類。如字符申法.圖形法以及狀態(tài)圖法等。
現(xiàn)代識(shí)別方法是依帷于近些年來(lái)得到發(fā)展的各種人工智能方法來(lái)設(shè)計(jì)分類器.主要有以下幾種方法。
(1)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).它是撰于人腦的神經(jīng)細(xì)施信息傳遞關(guān)系原理而構(gòu)造的數(shù)學(xué)工具。由于神經(jīng)計(jì)算學(xué)與計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)的飛速發(fā)展.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器已經(jīng)幾乎可以全部取代傳統(tǒng)分類器的工作來(lái)實(shí)現(xiàn)模式分類。
(2)其他各種腸于人工智能的方法。例如.基于生物基因遺傳學(xué)的遺傳算法，蔫于模期集合理論的棋期決策方法，基于粗桂集合理論的粗性邏輯，荃于信息更斷愈義的蟻群算法等。各種人工智能方法中許多已經(jīng)應(yīng)用于模式分類器的設(shè)計(jì)井取得了優(yōu)于傳統(tǒng)算法的研究成果。讀者可參閱相關(guān)文獻(xiàn)以獲得人工智能方法在模式識(shí)別Z作中新的應(yīng)用。新華區(qū)長(zhǎng)途搬家公司搭設(shè)方便效率高理想的輔助施工設(shè)施
由于棋式識(shí)別技術(shù)作為信息學(xué)科的分支形成年代較晚，其20世紀(jì)70年代起才形成獨(dú)立的學(xué)科技術(shù)，模式識(shí)別作為學(xué)術(shù)術(shù)語(yǔ)來(lái)使用也僅有二三十年的歷史。但是由于信息學(xué)科近些年來(lái)的飛速發(fā)展.模式識(shí)別技術(shù)也獲得了飛速的發(fā)展，相應(yīng)地專門討論模式識(shí)別技術(shù)的革礎(chǔ)書擠也是近些年來(lái)才逐漸增多，為模式識(shí)別技術(shù)的學(xué)習(xí)提供了極大的方便。
原則上該類書栩?qū)ζ迨阶R(shí)別技術(shù)的描述大同小異，但是由于棋式識(shí)別技術(shù)的知識(shí)屬于較新的知識(shí).書籍中對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)的描述、定義以及內(nèi)容選用等均不盡相同，在許多以學(xué)術(shù)論文與研究文獻(xiàn)為基劫完成的書呀中其體內(nèi)容描述可能差別很大。因此.讀者在學(xué)習(xí)中應(yīng)盡可能地廣泛閱讀.以獲得對(duì)該學(xué)科知識(shí)更為深劉的理解。
http://www.oh08.com/dtm6/foshan-17.htm |
